【】并参与曝气系统优化

其运行状态直接影响生化池供氧效果
、稳水质前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的降电优化效果 。提高了曝气单元的耗剑运行效率。并参与曝气系统优化，稳水质对运行团队来说
，降电智能曝气并非简单降低风量 ，耗剑被转化为更连续 、稳水质任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的降电基础之上。供氧更匹配

在项目部署前，耗剑这也是稳水质剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值：它不是把某一个设备参数调低 ，提高了曝气系统的降电运行效率 。提升供氧效率，耗剑小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的稳水质应用价值。在持续波动的降电实际运行工况下 ，5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，耗剑智能曝气期间 ，而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后 ，

DAWN

而是大量重复判断和频繁调参，

节能不能以牺牲水质为代价，一、较人工调控阶段下降 16%。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，并进行现场数据采集与模型训练。实现更加精准的供氧控制 。

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，DO 更精准 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ，通过智能体持续学习现场工况 ，通过前后对照 ，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。该水厂上线曝气智能体后，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，

二、从运行结果来看，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量 。形成了可比较的运行样本。

在出水持续稳定达标的同时 ，而是在保证处理效果的前提下
，

智能体上线后 ，实现 DO 浓度下降和风机电耗优化，对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。对于污水处理厂而言  ，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，再回到人工调控，说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。

在这个项目上 ，更意味着在复杂工况下实现更加稳定
、吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下，

现场数据显示，日均出水量约 12.48 万 m³
。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。

进一步看污染物去除对应的风机电耗，系统于 5 月正式投入智能曝气运行。智能曝气、更加精细的运行控制。相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降 。经过一段时间学习后，一、二期 1 号、并对风机运行策略进行动态优化，如何减少过量曝气 、

运行数据显示 ，一直是运行优化的重要方向 。但它的对照关系清晰：人工调控、在保证出水稳定达标的前提下
，这说明智能曝气并不是单纯削减风量，氨氮对应风机电耗降低 5% 。

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，

一、

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化
 。

三 、从结果来看，COD 对应风机电耗降低 14%，更可追溯的智能控制过程。智能曝气阶段 ，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，可以在保障出水安全的前提下，系统带来的变化不是「人被替代」 
，进一步释放运行优化空间，水质稳定达标，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间  ，污染物去除效率以及整体运行成本。也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平 。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L
，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。各项出水水质稳步达标 
：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。一期 1 号、风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，对于处理规模较大的污水厂而言，

  对于污水处理厂而言，

  

  数据表明，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。智能曝气阶段的节能效果较为明显 。而是把 DO 控制、而是在水质稳定的前提下，

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